Preview

Zootechnical Science of Belarus

Advanced search

SYSTEM OF BREEDING AND GENETIC MEASURES OF LINEAR BREEDING OF BELARUSIAN LARGE WHITE BREED OF PIGS BASED ON DNA TECHNOLOGIES

Abstract

Belarusian Large White breed is the most widespread among planned pig breeds in the Republic of Belarus. Currently, using methods of molecular biology, information about genetic markers and their correlation with economically useful traits, it is possible to conduct selection process in pig breeding at a qualitatively new level. In this regard, research was carried out at the breeding enterprise of the agricultural branch of Zadneprovsky SGC Orshanskiy KHP OJSC in the Vitebsk region in order to develop a system of selection and genetic measures for use of Belarusian Large White pigs in linear breeding based on DNA technologies. Based on polymorphism of genes-markers of performance traits, the genetic potential of lines and related groups of boars of Belarusian Large White breed has been determined. Based on analysis of the research results, the genetic profiles of lines and related groups of pigs of Belarusian Large White breed at the base enterprise of Zadneprovsky SGC were constructed.

About the Authors

О. Y. Vasilyuk
Research and Practical Center of the National Academy of Sciences of Belarus for Animal Breeding
Russian Federation


I. F. Gridyushko
Research and Practical Center of the National Academy of Sciences of Belarus for Animal Breeding
Russian Federation


I. P. Sheiko
Research and Practical Center of the National Academy of Sciences of Belarus for Animal Breeding
Russian Federation


E. V. Pishchelka
Research and Practical Center of the National Academy of Sciences of Belarus for Animal Breeding
Russian Federation


S. M. Kvashevich
Research and Practical Center of the National Academy of Sciences of Belarus for Animal Breeding
Russian Federation


References

1. Лобан, Н. А. Крупная белая порода свиней - методы совершенствования и использования. / Н. А. Лобан. - Минск : ПЧУП Бизнесофсет, 2004. - 110 с.

2. Эрнст, Л. К. Биологические проблемы животноводства в ΧΧΙ веке / Л. К. Эрнст, Н. А. Зиновьева. - Москва : РАСХН, 2008. - 501 с.

3. Лобан, Н. А. Оценка стрессустойчивости и плодовитости свиней методами молекулярной генной диагностики / Н. А. Лобан, О. Я. Василюк, Н. А. Зиновьева // Интенсификация производства продуктов животноводства : материалы науч.-практ. конф. - Жодино, 2002. - С. 48-51.

4. Шейко, И. П. Селекция на повышение многоплодия свиноматок крупной белой породы методом молекулярной диагностики / И. П. Шейко, Н. А. Лобан, О. Я. Василюк // Весцi Нацыянальнай акадэмii навук Беларусi. Серыя аграрных навук. - 2006. - № 3. - С. 77-82.

5. Арсиенко, Р. Ю. Исследования полиморфизма гена Н-FABP во взаимосвязи с хозяйственно-полезными признаками свиней / Р. Ю. Арсиенко, Е. А. Гладырь // Современные достижения и проблемы биотехнологии сельскохозяйственных животных : материалы междунар. науч. конф. - Дубровицы, 2002. - С. 94-96.

6. Молекулярная генная диагностика в свиноводстве Беларуси./ Н. А. Лобан [и др.]. - Дубровицы, 2005. - 42 с.

7. Микросателлитные профили как критерии определения чистопородности и оценки степени гетерогенности подборов родительских пар в свиноводстве / Н. А. Зиновьева [и др.] // Сельскохозяйственная биология. - 2011. - № 6 - С. 47-53.

8. Способ оценки сочетаемости родительских пар свиней по мясо-откормочным качествам потомков: пат. 17677 BY: C1 МПК А 01 К 67/02 / И. П. Шейко, Н. А. Лобан, О. Я. Василюк, И. С. Маликов; заявитель и патентообладатель Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству. - № а20100713; заявл. 11.05.2010; опубл. 30.10.2013. Афиц. бюл. № 3 (I ч.).


Review

For citations:


Vasilyuk О.Y., Gridyushko I.F., Sheiko I.P., Pishchelka E.V., Kvashevich S.M. SYSTEM OF BREEDING AND GENETIC MEASURES OF LINEAR BREEDING OF BELARUSIAN LARGE WHITE BREED OF PIGS BASED ON DNA TECHNOLOGIES. Zootechnical Science of Belarus. 2021;56(1):4-12. (In Russ.)

Views: 83


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0134-9732 (Print)