Preview

Zootechnical Science of Belarus

Advanced search

RESULTS OF DATA STATISTICAL ANALYSIS OF BREEDING TRAITS OF PIGS OF BELARUSIAN POPULATION

Abstract

The paper provides statistical analysis of breeding traits of pig population in the Republic of Belarus; population indicators of variability, correlation and heritability of self-performance and reproductive traits have been determined.

About the Authors

N. M. Hramchenko
Research and Practical Center of the National Academy of Sciences of Belarus for Animal Breeding
Russian Federation


A. V. Romanenko
Research and Practical Center of the National Academy of Sciences of Belarus for Animal Breeding
Russian Federation


References

1. Кузнецов, В. М. Основы научных исследований в животноводстве / В. М. Кузнецов. - Киров : Зональный НИИСХ Северо-Востока, 2006. - 568 с.

2. Design and optimization of animal breeding programmers / J. C. M. Dekkers, J. P. Gibson, P. Bijma, J. A. M. van Arendonk. - Iowa State University, 2005. - Access mode: http://www.anslab.iastate.edu/Class/AnS652X/

3. Schaeffer, L. R. Estimation of Variance Components in Animal Breeding / L. R. Schaeffer // Short Course, July 19-23. - Iowa State University, USA, 2004.

4. Зоотехнические правила о порядке определения продуктивности племенных животных, племенных стад, оценки фенотипических и генотипических признаков племенных животных : Постановление Министерства сельского хозяйства и продовольствия от 03.09.2013, № 44 // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь [Электрон. ресурс]. - 2003-2020. - Режим доступа http://www.pravo.by/upload/docs/op/W21327858p_1380315600.pdf. - Дата доступа: 28.09.2013, 8/27858.

5. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. (2014) Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. - Электронная книга, адрес доступа: http://r-analytics.blogspot.com.


Review

For citations:


Hramchenko N.M., Romanenko A.V. RESULTS OF DATA STATISTICAL ANALYSIS OF BREEDING TRAITS OF PIGS OF BELARUSIAN POPULATION. Zootechnical Science of Belarus. 2020;55(1):208-218. (In Russ.)

Views: 89


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0134-9732 (Print)