В работе представлены методические подходы, позволяющие выявить скрытые закономерности в табличных данных проведённых экспериментов в области зоотехнии и зоогигиены. Установлено, что моделирование течения производственных процессов позволяет не только минимизировать количество расчётных ошибок, совершаемых исследователями при проведении научно-хозяйственных экспериментов, но и определить оптимальные научно-практические решения при выборе информации не из двух-трёх значений, а из всего объёма данных имеющих граничные размерности - от минимальной к максимальной величине.
The paper presents methodological approaches allowing to identify hidden patterns in tabular data of experiments held in the field of zootechnics and zoohygiene. It has been determined that simulating the flow of production processes allows not only to minimize the number of calculation errors made by researchers when conducting research and economic experiments, but also to determine the optimal research and practical solutions when choosing information not from two or three values, but from the entire data volume having boundary dimensions - from minimum to maximum value.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.