По результатам тестирования смешанных линейных регрессионных моделей установлено, что наиболее точно соответствуют структуре исследуемых данных следующие модели: по среднесуточному приросту и содержанию постного мяса - модель, включающая фиксированные факторы породы, пола и хозяйства; по толщине шпика - породы и хозяйства со случайным факторам «отец»; по многоплодию свиноматок - модель, включающую фиксированные факторы породы, хозяйства, регрессию на номер опороса; по массе гнезда к отъёму - породу, хозяйство, регрессию на номер опороса и вес гнезда со случайным фактором «животное». Проведён расчёт племенной (генетической) ценности хряков-производителей и свиноматок на основе смешанных линейных моделей методом BLUP.
According to the results of testing of mixed linear regression models, it was determined that the following models correspond to the structure of the studied data most accurately: according to the average daily weight gain and lean meat content - a model including fixed factors of the breed, sex and farm; according to the backfat thickness - breeds and farms with random factors “father”; according to multiplicity of sows - a model that includes fixed factors of the breed, farm, regression to the farrowing number; according to the litter weight - breed, farm, regression to the farrowing number and litter weight with a random factor “animal”. Calculation of breeding (genetic) value of producing boars and sows was carried out based on mixed linear models by the BLUP method.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.